油气行业监控组态 大数据平衡监测与周期性评价 电参智能诊断 电功图反演 井筒智能诊断 功图计产/分产 生产参数优化设计 敏捷计算SDK
产品介绍

     在油井日常生产中,电参数据能直接反应油井的运行状态、运行时率和紧急待处理工况。通过报警信息及时推送,实现由人员依赖型向设备依赖型、由处理问题滞后型向提前预警转变,提升决策响应速度,提高油井正常生产时率,保护机械设备,降低运行能耗。
     ElectricDiagnosis电参智能诊断软件在三相电参数据采集的基础上,通过内置的电参诊断模型,实现离散数据(瞬时数据)和周期曲线数据的实时诊断分析。诊断结果包括停电、停抽、杆断脱、井卡、皮带断、缺相、断相、过压、欠压等紧急待处理工况及启抽中、未及时启抽、未及时停抽等抽油机工作状态。


技术路线

     针对电参离散数据主要采用逻辑判断方法,结合计数器和定时器,判断油井工况及运行状态。针对抽油机井周期曲线数据采用Pearson相关系数判断方法,针对螺杆泵井周期曲线数据采用差值法进行波动情况判断。
周期曲线数据诊断原理

引入Pearson相关性判断、曲线独立性判断方法。可以同时进行标准曲线-当前曲线,上次曲线-当前曲线相关性和独立性分析。
●抽油机波动分析

相关系数小于等于0.3,认为是弱相关 波动大;
相关系数在0.3到0.5之间,为低度相关 波动较大;
相关系数在0.5到0.8之间,为中度相关 波动较小;
相关系数大于0.8,为高度相关 合理波动;

●螺杆泵波动分析

差值大于5 波动大;
差值在2到5之间 波动较大;
差值在0.5到2之间 波动较小;
差值小于等于0.5 合理波动;

离散型数据诊断原理

(1)正常:油井运行情况正常;
(2)停电:井网断电;
(3)故障停抽:在生产时间范围内,油井由于故障停止工作;
(4)计划停抽:在生产时间范围外,油井停止工作;
(5)未及时启抽:对于间抽井,在间抽启抽范围内,加上延时量后仍未启抽;
(6)未及时停抽:对于间抽井,在间抽停抽范围内,加上延时量后仍未停抽;
(7)启抽中:在油井正常开启过程中,可能会出现由于电流突然增高或降低而误报,所以增加启抽定时器(Timer),判断逻辑为上一时刻的工况类型为停电或停抽,如果启抽定时器设定为5分钟,这个过程中工况类型为启抽中,不会报警;
(8)过载:在短时间内,电流急剧增大,超过了设定上限,对于抽油机井,对应的工况详情为井卡或杆断脱,对于螺杆泵井,对应的工况详情为井卡;
(9)过载/欠载:在短时间内电流急剧增大,急剧下降交替出现,对于抽油机井,对应的工况详情为井卡或杆断脱,对于螺杆泵井,对应的工况详情为井卡;
(10)断相:在三相电路中,其中一相未工作,有电压无电流;
(11)缺相:在三相电路中,其中一相未工作;
(12)过压:高于电压的一定范围;
(13)欠压:低于电压的一定范围;
(14)欠载:在短时间内,电流急剧下降,超过了设定下限;
(15)空载:当油井持续欠载,满足欠载计数器条件,例如欠载计数器初始值为10次,当连续采集数据10次都诊断为欠载,工况类型进一步确定为空载,对于抽油机井,对应的工况详情为皮带断,对于螺杆泵井,对应的工况详情为皮带断或杆断脱。

实时监测地图界面

功能包括实时电参诊断结果统计图、统计表及对应的单井信息,与井位图交互应用,方便直观的进行过程分析和结果展示。
实时监测数据界面

功能包括实时采集数据、曲线动态显示、过程报警、人工消警、自动消警等。
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